工业机器视觉主要应用

消费电子行业。

消费电子产品主要包括平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、传统手机（淘汰）、智能手机、电视和相机。

其中，随着智能手机的消费应用越来越多，市场份额逐渐上升，目前已接近50%。

工业机器视觉系统主要用于三个生产环节：主板、零部件组装和整机组装。

随着消费电子产品越来越精密，组件尺寸越来越小，质量标准也在同步提高。因此，对工业机器视觉的需求不断扩大。以5G智能手机为例，产品升级和技术升级需要机器视觉工具进行升级。

在主板和零件的组装上，仍以2D视觉为主，辅以3D视觉。

在整机组装中，人力仍然是主要的。机器视觉主要，多用于玻璃检测。

缺陷检测是机器视觉软件应用广泛的地方。其高精度、高速检测能力，可完成划痕、损伤、斑点、色差等检测。

半导体行业

半导体行业是工业机械视觉应用中早、成熟的领域，也与半导体行业的快速迭代升级有关，其高端市场基本上被海外制造商占据。

另一方面，这也与半导体设备的高精度和人工检测无法发挥应有的作用有关。例如，检测半导体的外观缺陷、尺寸、数量、平整度、距离、定位、校准、焊点质量、弯曲，特别是芯片生产中的检测、定位、切割和包装。以切割为例，要求快速准确的定位。如果定位错误，整个芯片将被报废。整个切割过程还需要机器视觉系统的整个定位指导。切割完成后，机器视觉识别非缺陷产品进入贴片过程。

即使是传统的半导体密封测试设备，精度一般在微米（0.001mm）到亚微米（1.0μm）之间，速度约为每秒40~50平方厘米，误报率为5%~10%。2D机器的视觉已经完全被3D所取代，更不用说人眼了。

由于尺寸小、重量轻、引脚高、速度高，先进的包装大大降低了芯片尺寸。3D机器视觉在其中起着重要作用，3D视觉检测设备市场正在快速增长。

汽车行业

今天的汽车工业实现了高度的自动化，工业机械的视觉发挥了生产效率、质量保证、安全性和可靠性。

机器视觉贯穿整个汽车制造过程，包括从初始原材料质量检验到汽车零部件在线测量，然后控制焊接、涂胶、冲孔等工艺，检查车身组件和车辆质量。

机器视觉检测系统可以完成工艺检测、自动跟踪、可追溯性和控制，包括通过光学字符识别（OCR）技术获取车身部件代码，确保零件在整个制造过程中的可追溯性，确保零件组装的完整性，确定产品表面缺陷或加工工具的缺陷，确保生产质量。如汽车装配和零部件检测、焊接质量检测、电气性能检测、发动机检测等。

此外，视觉指导技术还指导机器人进行匹配安装、准确制孔、焊缝指导跟踪、喷涂指导、挡风玻璃装载指导等。这是汽车行业的主要应用领域，也是国内企业创新的主要领域。

随着新能源和智能汽车电子零部件比例的增加，工业机器视觉的双远心镜头越来越重要。