机器视觉——智慧社区的超级眼

近日，民政部、中央政法委、中央网络信息办公室、发展和改革委员会等九个部门发布了《关于进一步推进智能社区建设的意见》。《意见》提出，要初步建设成为智慧共享、和谐共治的新数字社区，显著提高社区治理和服务的智能化水平。也就是说，我们应该为社区治理安装一个智能大脑，而机器视觉是智能大脑的超级眼睛。

机器视觉

通过丰富的视觉传感器，了解物理世界中每个物体的位置、属性、身份、行为等信息，使用机器代替人眼进行测量和判断，是人工智能领域非常重要的方向。

通过多年的技术积累和行业洞察，结合智能社区建设的实践经验，利用机器视觉技术加快智能社区建设，有效提高管理效率和业主体验，瑞有科技中国智能社区事业部提出了智能社区机器视觉解决方案。

在基础上，机器视觉有以下三种类型：图像分类、目标检测和语义分割。

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将图像分类到特定的语义类别，是机器视觉中基本的任务。

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除了对图片中的物体进行正确分类外，目标检测还需要找出物体的具体位置。

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为了使我们对图像有更详细的理解，语义分割需要将视觉输入分为不同的有意义的语义可解释类别。

瑞友科技基于这些基本模型，开发了四种场景应用，更符合智慧社区管理的需要：

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人员安全

对陌生人识别、人形轨迹、人群聚集、老少出界、跌倒监测等社区人员进行安全检测。

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车牌识别

识别小区车牌无感车行，找车辆无固定停车位等。

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智能消防

主要用于火烟监测、电瓶车进梯、消防通道堵塞等物业管理中的风险监测。

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员工监督

在重要岗位上对物业内部人员进行监督，如巡更监管、离岗等。

让我们选择这四个场景中的三个实际应用程序，看看机器视觉是如何发挥其超能力的。这三个实际应用程序都与基本目标测试模型密不可分。瑞优科技收集了大量的原始场景数据，并根据社区管理的需要进行标记，然后选择合适的模型进行培训，保持性能的重量，提高模型识别的成功率，终将培训模型应用于实际场景。

烟花监控：即使有轻微的遮挡，也可以直接识别图片/视频中的明火或产生的烟雾。

消防通道堵塞：在消防通道内设置电子围栏，检测不明物体侵入后可提示。

离岗人员：可在岗位设置电子围栏，检测到目标人物移出围栏后提示。

机器视觉的潜力仍在不断发展，瑞信科技中国智能社区业务部也在将机器视觉引入更多的社区场景，如周边检测、高空抛物线监控等。随着超级眼，物业管理企业可以实现从被动响应、人工处置到主动预防和智能处理的转变，大大提高了管理效率。

目前，物业管理行业不断整合、转型升级，复杂的经济形势、不断变化的业主需求和反复的疫情影响加快了物业管理企业的数字化转型。以机器视觉为突破点，瑞有科技将相关数字技术和行业经验与丰富的智能社区业务场景深度结合，与物业管理企业共同创造智慧和美好的生活。