机器视觉行业增速惊人，千亿蓝海规模初步显现

机器视觉是人工智能的前沿分支之一。在机器视觉技术的支持下，机器人可以独立行动，观察、识别和判断外界。

随着人工智能的快速发展，机器视觉全球市场规模为14.从2010年310年开始，47%的年复合增长率逐渐扩大，.7亿美元增加到2020年的107亿美元。从区域分布来看，欧洲机器视觉市场规模，占世界36%.4%；北美和亚太地区分别占29%.3%，25.南美、中东、非洲占9%.1%。

看完机器视觉的全球市场分布，让我们关注中国。据中国机器视觉产业联盟统计，国内机器视觉产业主要是中小企业，主要集中在销售额1~3000万范围，占31.8%；销售额不足1000万的企业占19%.8%；3~销售额5000万的企业占1300万.2%；5千万~销售额1亿元的企业占18亿元.7%；销售额超过1亿元的企业仅占16%.5%。从区域分布来看，机器视觉企业聚集较为集中，主要分布在广东省).江苏省(15%).山东省(788%).浙江省(73%).63%)，上海市(4%)。

中国机器视觉产业发展较晚，但发展迅速，主要得益于中国政策的大力支持。自2013年以来，发布了相关政策和计划，支持机器视觉产业。经济和社会发展已经进入“十四五”期间，《中华人民共和国国民经济社会发展第十四个五年规划》和《2035年远景目标纲要》积极指导机器视觉应用领域，如智能制造与机器人技术、高端新材料、智能汽车、高端医疗设备、农业机械设备等，“十四五”规划提出提高制造业核心竞争力，发展壮大战略性新兴产业，是机器视觉产业的机遇。

之所以如此重视机器视觉的发展，是因为它在现代社会的生产和生活活动中的应用范围不断扩大，作用也越来越突出。目前，机器视觉应用于工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、交通、安全、科研等领域，受到业界的关注和青睐，发展势头良好。

汽车和电池是未来机器视觉行业的主要增长点。目前，机器视觉广泛应用于汽车生产领域，机器视觉技术需要应用于装配检测和电池检测。随着汽车智能化水平的不断提高，新能源汽车全面推广带来的装配检测和电池检测将成为未来机器视觉行业的主要增长点。

为了实现机器视觉的可持续发展，我们应该努力降低成本，技术升级带来的降低成本和效率是机器视觉产业发展的核心驱动力。随着专利技术的逐步增加和全球机器视觉技术的不断改进，机器视觉的比较优势进一步扩大，机器视觉产业的发展空间有望进一步扩大。