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机器视觉产品在家居木工行业的应用

2022-07-20
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在5G,在物联网和互联网家居装饰市场快速发展等因素的作用下,我国智能家居市场呈现出蓬勃发展的趋势。木材作为家居行业上游的主要原材料,覆盖了70%的中游产品,包括地板、各种橱柜、家具等。同时,板材的质量决定了家居产品的价格,因此木工生产线也是家居行业的核心生产线,木材的质量是评价木材质量的重要指标之一。

伴随着工业4.0发展浪潮,越来越多的大型家居企业、企业,特别是地板、橱柜企业正在加快木工生产线的智能化,整合切割、封边、钻孔、分拣、包装等工艺。人们越来越重视板材的加工质量,尤其是表面缺陷。木材缺陷主要包括:节材、变色、腐烂、虫害、裂纹、树干形状缺陷、木材结构缺陷、疤痕、木材加工缺陷和变形。因此,为了提高木材的利用率,利用机器视觉实现木材缺陷的快速稳定检测,不仅可以克服人工检测效率低、劳动强度高、准确率低的缺点,而且对提高木材加工企业的智能化水平具有重要意义。

介绍主要生产工艺

家居行业的木工工艺比较繁琐,涉及的工艺比较多,主要的核心步骤可分为四个步骤:配料、加工、组装、涂装。

备料步骤:对原木材料进行多步多工艺操作,形成毛料;

材料质量控制要求:材料质量(毛刺、撕裂、凹陷、压痕、虫孔、腐烂、变形、疤痕等)、含水量、尺寸、木纹尺寸和方向、压力时间等。

加工步骤:根据设计图纸要求的形状尺寸加工毛料;

加工质量控制要求:主要保证尺寸、形状、木材质量、胶合质量;

组装步骤:组装多个部件形成成品的终形态;

装配质量控制要求:零件缺失及装配质量检验;

涂装步骤:成品终涂装过程;

涂装质量控制要求:喷涂质量控制与检验;

翌视科技LVM线激光产品的应用

板材表面缺陷检测:

板材表面缺陷影响板材质量,因此在板材组装过程中需要检测和监测板材缺陷(如边角缺陷、裂缝、异物等)。

检测难点:

利用激光散射原理准确获取表面缺陷图像;

高精度、大幅面检测需要多相机拼接;

木结成像需要区分缺陷;

检测方法

翌视科技LVM-2600系列相机固定,木材沿移动平台直线移动。

测量实物图

采图效果

下面是LVM-2600系列相机在木材检测中的拍摄效果显示:

翌视优势

拥有自主知识产权的全系列产品线:高精度、高速、高稳定性3D相机,性能指标达到国际水平,测量重复精度达到0.1微米以内,扫描速度可达5微米.6万Hz;

行业的3D视觉解决方案能力:算法系统强大,可用于多路点云数据拼接,帮助客户实现技术创新;

丰富的应用场景:可提供定制3D目前,相机已广泛应用于消费电子、新能源电池、汽车制造、钣金加工等领域。


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